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July 28, 2004

対立と協調の科学

ロバート・アクセルロッド，「対立と協調の科学」，ダイヤモンド社，2003年．

■エージェント・ベース・アプローチについて

エージェント・ベース・モデリングは第3の科学的アプローチである．それは，演繹法と同じで，まず明白な一連の前提と共に始ま
る．しかし演繹法と違って，定理を証明するのではない．そうではなしに，エージェント・ベース・モデルが生み出したシミュレーション結果のデータを帰納的
に分析する．また，典型的な帰納法と違って，シミュレーションで得られたデータは現実世界を直接測定した結果というよりも，厳密に定められた規則から得ら
れたものである．帰納法の目的がデータからパターンを見つけ出すことであり，演繹法の目的は前提の結果を見つけ出すことであるのに対して，エージェント・
ベース・モデリングの目的は，直観を助けることである．(p.4)

AxelrodとかEpsteinのモデルを構築していくときの構成的な(？)アプローチは，読んでいてすごいと思う．
なんていうか，美しいというか．説得力があるんだな，妙に．
ここは見習おう．

■モデル間のドッキング，alignmentのはなし

われわれが関心を抱くのは，もっと一般論的な，やっかいなケースであり，別々のメカニズムを組み込んだ2つのモデルが，投票行動であれ，態度の形成であれ，組織の集中化であれ，同じクラスの社会現象を見せる例である．(p.239)

この論文読みたかったので，これだけでも本を買った価値があったと思った．
validityのはなしは難しい．これは内面(内部)のはなしだけど，外面のはなしはそれより難しそう．
文献読むか．けど英語の本しかないんだよな．せめてjournalだと入手が楽なのだけど．

あと，この本ではp.269からの”エージェント・ベース・モデリングの資料”がすばらしい．
心得のところをシミュレーション班の人はプログラムを組む前に読むべし．

関連：What is Complexity
一応確認のためGell-Mannの論文をチェキしとこう．

Posted by ysk5 at July 28, 2004 05:45 PM