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February 08, 2005

お仕事の行きと帰りとその最中に思いついたアイディアについて

メモるよ．

■process layerにおけるタスク実行
single-loop learningの本質を既存枠組みのなかでの最適化とし，double-loop learningの本質を解釈枠組みの変更であるとするなら，これらの学習の効果をみるためには，タスクの実行に関して以下の2つの観点から整理する必要がある．

1．正しくタスクを認識することの困難性
2．正しい認識下での能力(資源)的実行困難性

これより，実験のセッティングにおいて，以下の4つを意識しなければならない．

a) 1．の解決のみで実行可能
b) 2．の解決のみで実行可能
c) 1．と2．の解決で実行可能
d) otherwise

■各layerでの学習
各layerごとの学習のスピードは結果(振る舞い)にcriticalな影響をもたらすだろう．
このとき，そのパラメータをどう設定するかについて直感的に3つのアプローチが浮かぶ．

i) 実証研究から決定する
ii) 決定的なパラメータとして所与とする
iii) それ自体が探索対象として，学習を行わせて，決定する

i)は文献調査，ii)は探索的パラメータ決定，iii)は規範的なアプローチが特徴．
全てをやって，ii)とiii)を中心に利用する．

■実証研究とシミュレーションベースの研究の違い
実証研究は観察者としての視点から，その変化を分析する．
シミュレーションベースの研究は組織内の変革者としての視点から，その変化を起こすことを目的とする．
ということが一般にいえるような気がする．

■resource-based viewとorganization learningの関係
resourceの制約を乗り越えるための企てとしての組織学習という考えが，RBVには暗黙的に含まれているのではないか？とおもった．
とりあえずバーニー大先生のpaperを読んでみよう．

Posted by ysk5 at February 8, 2005 11:27 PM