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October 19, 2005
OLOMOA日誌：実験ノート(1)
さあデータをとろう．データをとろう．
- no-learning
- incomplete learning
- proposed learning
- self-organization
- adaptation
- coordination
- process
とりあえず今日は寝ているうちに(proposed learning, self-organization)のデータをとらせる．
# 追記：寝る前に終わったので，(no-learning, self-organization)のデータをとらせることにする．
以下，実験パラメータ．
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// 試行設定
n_steps = 300;
n_trials = 100;
// 高次学習の間隔
interval_se = 5;
interval_ad = 300;
interval_co = 300;
interval_pr = 300;
// GAパラメータ
n_firms = 20; // 企業ネットワークの企業数：1-30程度の自然数が入る．number of firms.
flag_ga[0] = 1;
flag_ga[1] = 0;
flag_ga[2] = 0;
flag_ga[3] = 0;
p_cross = 0.7; // GAの交叉確率：0-1までの小数が入る．probability of crossover.
p_mutation = 0.1; // GAの突然変異確率：0-1までの小数が入る．probability of mutation.
c_mult = 1.3;
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# 追記2：変数1：(proposed learning, self-organization)，変数2：(no-learning, self-organization)で結果が出た．＠0.001，平均
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t-検定 : 分散が等しくないと仮定した２標本による検定
変数 1 変数 2
平均 43.71549511 11.57476594
分散 54.24732497 52.17483448
観測数 100 100
仮説平均との差異 0
自由度 198
t 31.15585627
P(T<=t) 片側 1.44415E-78
t 境界値 片側 3.131863195
P(T<=t) 両側 2.88831E-78
t 境界値 両側 3.340392141
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＠0.001，最大
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t-検定 : 分散が等しくないと仮定した２標本による検定
変数 1 変数 2
平均 93.12400552 66.92796386
分散 113.8784663 261.0200299
観測数 100 100
仮説平均との差異 0
自由度 172
t 13.52940892
P(T<=t) 片側 3.59043E-29
t 境界値 片側 3.138266038
P(T<=t) 両側 7.18086E-29
t 境界値 両側 3.347959137
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Posted by ysk5 at October 19, 2005 12:54 AM
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