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April 10, 2005
Takahashi(2004)
Shingo Takahashi. "Evolutionary Agent-Based Model for Double-Loop
Learning." in Applied General Systems Research on Organizations, S.
Takahashi, K. Kijima and R. Sato (Ed.), pp.81-96, Springer-Verlag,
2004.
こんどゼミでやることにしたもの． # 読むの自体は2回目だと思うけど
この流れの研究では，組織科学に載ってるやつとか高橋，本泉(2005)を今考えているモデルを構築するときに参考にさせていただいたのだけど，本のchapterになってるやつはやっぱりまとまっていて，ありがたい．
研究の目的はどのようにしてdouble-loop learningが効率的に作用するのかを説明することとある．
で，NTDHなモデルを考えて，学習による進化の表現としてGAをもちいて，double-loop learningのメカニズムを遺伝的操作ととらえる．
とすると，効率的に作用する，そのメカニズムの解明は，適応をうまく実現するような適応度関数設計の問題に帰着する．
どのような情報に基づいて評価を行い進化をさせていくかということは，リアルなシチュエーションへの含意の面でも十分であり，それがよい適応度関数の設計ということであると．
One of the important notions to be considered in
organization theory is concerned with organizational learning. Argyris
and Schon developed the notion of double-loop learning [1,2]. Espejo et
al. [12] presented a model of organizational learning based on the
double-loop learning. An essential problem concerning the
organizational learning is to reveal its effective learning mechanisms.
So far, although there have been a lot of research on organizational
learning, there are not sufficient explanations of how double-loop
learning works effectively.
Takahashi(2004) pp.81
上述の2つを参考にしてモデルを構築していたときに，この研究でのモデルって高原センセのいうところのinstitutional layerなはなしだよな，と思っていたのだけど，ズバリその旨が書かれている．
Organizational learning is defined as the process to
progress the ability of the organization to produce effective
performance of the organizational behavior [12]. This activity is
closely concerned with the functions of the institutional level, in
which one of the main goals is to manage the varieties of the
environment and the organization.
Takahashi(2004) pp.84
このモデルだと枠組みとしては十分なのだけど，明示的な表現としての組織構造や組織のタイプにおいては，弱みがあると思う． # というか，この辺はモデルのスコープ外
で，今回のぼくのアプローチでは，この辺の表現能力の問題を解消し，より環境とのインタラクションにおいて操作性を増したモデルを指向したい所存．
In our framework an organization is represented as a
network of agents with their own internal models. The structure of the
organization is then defined based of the interactions of the
structures of agents' internal models and the network of the agents.
The improvement processes of internal models in the double-loop
learning changes the structure of an internal model, and the sharing
phase of an internal model among the agents drives the reformation of
the network of the agents. The evolutionary approach could make it
clear how each agent contributes autonomously to these structural
changes without any central control mechanisms.
Takahashi(2004) pp.94
Posted by ysk5 at April 10, 2005 10:07 AM
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