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June 03, 2005
Levitt(2004)
Raymond E. Levitt. "Computational Modeling of Organizations Come of
Age". Computational & Mathematical Organization Theory, Vol.10,
No.2, pp.127-145, July, 2004.
VDTの偉い人による，NAACSOS 2003なkeynote speechをもとにした論文．
歴史的な流れをまとめながら，計算組織論とよばれる領域の研究を俯瞰して，今後の方向性を示唆している．
自分としては興味深いトピックがいくつかあったので，少ししっかりとメモりたい．
■研究の方法について
研究の方法として自然科学では，(1)empirical
dataの観察，(2)理論の構築，(3)物理的な計測とモデル構築の3つの脚でしっかりとした台座(科学的知識・知見)を確保してきたのに対して，社会
科学やマネジメントサイエンスでも同様に，
Research modalities in the social and management science
followed a similar 3-legged stool approach through about 1970, as
depicted in figure 2. Until about 1970, social scientists built
theories --- sometimes formalized in mathematical or computational form
(especially in economics), but more commonly expressed in words and
diagrams. To test and refine these theories, they gathered empirical
data from natural experiments, or obtained data from synthetic
experiments that they designed and managed, typically using paid
student subjects.
Levitt(2004) pp.130
がなされていて，さらに，計算論的アプローチ(コンピュータシミュレーション)によるアプローチが第4の脚として使われてきているとしている．
Starting with the pioneering work of Cyert and March (1963
and 1992) and Bonini (1967) in the 1960s, and accelerating after 1970,
computational modeling and simulation has provided a fourth leg for the
social science research stool.
Levitt(2004) pp.130
■ミクロ-マクロリンクおよびABM/ABSにおけるvalidationの確保について
社会科学における問題として，多レベルに渡る理論をテストしたり，統合した理論をテストすることができなく，それぞれの研究領域での”理論化された島”の群れが存在していて，これらのあいだにはつながりがなかったということがあげられている．
Perhaps the most serious shortcoming of traditional socialこの話は，換言するならまさにミクロ-マクロリンクを内
science experiments --- one that can readily be addressed through
computational modeling and simulation --- is the difficulty of
developing and rigorously testing unified, multi-level theories. Thus,
theories and empirical findings developed in micro-social science ---
cognitive and social psychology --- stand in relative isolation from
theories and empirical findings developed in the macro social sciences
--- sociology, political science, and economics. The result has been a
series of unconnected, discipline-based "island of theorizing" in the
social sciences.
Levitt(2004) pp.131
包した理論形成のためのモデリングアプローチの欠如を嘆いたものである．
そこで，Agent-basedなコンピュータモデリングによって，ミクロな理論においてvalidationがとれているような振る舞いを個体である
エージェントに実装しながら，そのシミュレーション中のマクロレベルの振る舞いについて考えていくことで，ミクロとマクロの関係性(結合性)を内包した，
マルチレベル(統合された)理論をテスト・検証・構築していこうといっている．
Agent-based computational modeling and simulation
naturally address this glaring deficiency in traditional social science
research. Mature, validated, micro-social science findings can be
embedded in computational agents as sets of "canonical"
micro-behaviors. The designer of the simulation experiment then models
the way in which these canonical agents as well as aspects of the task
and/or environment, and generate meso-and macro-level outcomes that can
be validated against macro empirical data.
Levitt(2004) pp.131
このへんのはなしが，このまえFRYDタンに聞かれて答えたこととほとんど同内容のことであると思う．
ただ，これについては非常に難しい問題なので，いろいろな試みが研究者によってなされているので，一度これを整理してまとめてみたい．
Posted by ysk5 at June 3, 2005 09:02 AM
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